Procesy · automatyzacja · AI pod nadzorem

Doradzamy. Wdrażamy. Czasem odradzamy.

Większość problemów, z którymi firmy przychodzą dziś po AI, to problemy procesu. Zaczynamy od procesu i dobieramy do niego narzędzie – czasem jest nim model językowy, czasem robot, czasem jedna spisana zasada, która w utrzymaniu kosztuje zero.

Porozmawiajmy
02

Proces dyktuje technologię

Trzy odpowiedzi na ten sam problem.

Spisana zasada

Gdy zadanie jest rzadkie albo wykonuje je jedna osoba. Kartka z regułą i kontrola raz na kwartał. Koszt utrzymania: zero. Większość firm nigdy nie dostaje tej rekomendacji, bo nie da się na niej zarobić.

Automatyzacja i robotyzacja

Gdy reguła jest jasna, a wolumen wysoki: przepływy między systemami, obieg dokumentów, uzgodnienia. Deterministyczna, audytowalna, tania w utrzymaniu – o ile proces został wcześniej uporządkowany.

AI pod nadzorem

Gdy reguły nie da się spisać do końca: dokument w nieznanym układzie, tekst do oceny, wyjątek. Z progiem pewności, ścieżką dla przypadków niejednoznacznych i decyzją człowieka dokładnie tam, gdzie przepis lub ryzyko tego wymaga – nie na każdym kroku.

Trudność nigdy nie leży w narzędziu. Leży w tym, żeby wiedzieć, które z trzech wybrać, i w procesie, który trzeba wcześniej uporządkować.

03

Wcześniej

Automatyzowaliśmy procesy na długo zanim nazwano to AI.

Lata pracy przy automatyzacji, która musiała działać każdego dnia roboczego. Żaden z tych obszarów nie jest efektowny i właśnie dlatego dzisiejsze wdrożenia są stabilne.

Inteligentne przetwarzanie dokumentów

Odczyt, klasyfikacja i obieg dokumentów, na których opiera się organizacja: faktur, zamówień, umów, szkód. Trudnością nigdy nie była sama ekstrakcja danych, lecz obsługa wyjątków, próg pewności modelu i procedura postępowania w przypadkach niejednoznacznych.

RPA w skali produkcyjnej

Budowa i utrzymanie robotów w obszarze finansów i back office, wraz z częścią pomijaną w prezentacjach: postępowaniem w sytuacji, gdy zmienia się system źródłowy, a dwieście robotów musi zachować ciągłość działania.

Inżynieria procesu przed automatyzacją

Uporządkowanie procesu operacyjnego do reguł na tyle precyzyjnych, by dało się je przekazać maszynie. Większość nieudanych automatyzacji to w istocie nieprecyzyjne definicje procesu – źle zaprojektowany proces po automatyzacji działa po prostu szybciej i drożej.

Wdrażaliśmy na każdym z nich. Narzędzie wybieramy po zrozumieniu procesu, nigdy wcześniej – i powiemy wprost, kiedy najlepiej nie wybierać żadnego.

  • Claude
  • Gemini
  • ChatGPT
  • n8n
  • UiPath
  • Google Apps Script
  • Supabase
  • Databricks
  • Looker
  • v0
  • Next.js
  • Google Workspace
  • M365
  • Slack
  • SAP
05

Pierwszy etap

Diagnoza: dwa tygodnie, jeden dział, stała opłata.

Zakres, termin i opłata są ustalone przed startem; kwotę podajemy na pierwszej rozmowie, po jednym zdaniu o tym, co pochłania czas. Mapujemy rzeczywisty rozkład czasu, klasyfikujemy zadania według ryzyka i wskazujemy pierwszy obszar. Wynik jest po Państwa stronie niezależnie od tego, czy współpraca idzie dalej.

  • 01Mapa rozkładu czasu w jednym dziale
  • 02Klasyfikacja zadań: finanse, dane osobowe, systemy produkcyjne
  • 03Wskazanie pierwszego obszaru wdrożenia
  • 04Decyzja: czy i od czego zaczynamy

Brak uzasadnienia dla dalszych kroków jest wynikiem, nie porażką.

06

Jak to przebiega

Najpierw jeden dział. Potem pozostałe.

01Diagnoza

Mapujemy rzeczywisty rozkład czasu w danym dziale, klasyfikujemy zadania dotykające finansów, danych osobowych i systemów produkcyjnych, a następnie wybieramy pierwszy obszar wdrożenia. Etap kończy się decyzją, nie prezentacją.

02Dowód

Jeden dział i jedno działające rozwiązanie w środowisku produkcyjnym. Budujemy je wspólnie z Państwa zespołem, dzięki czemu kompetencja pozostaje w organizacji. Na tym etapie powstaje – albo nie – uzasadnienie dla pozostałych obszarów.

03Skalowanie

Model rozszerzamy na kolejne zespoły i narzędzia przy zachowaniu tych samych zasad akceptacji. Proces zgłoszeń, progi ryzyka i biblioteka rozwiązań są już gotowe, więc każdy następny dział jest powtórzeniem, a nie nowym projektem.

07

Zanim cokolwiek Państwo przekażą

Firma musi być bezpieczna – niezależnie od wielkości.

Umowa o poufności przed dostępem do czegokolwiek wrażliwego

Podpisana, zanim zobaczymy dokument, zbiór danych albo proces. Nic z Państwa organizacji nie trafia do nas na samo zaufanie.

Pracujemy w Państwa środowisku

Na Państwa licencjach, w Państwa środowisku chmurowym, na Państwa narzędziach. Dane zostają na infrastrukturze, którą już Państwo kontrolują i audytują – nie budujemy obok niej równoległej.

Państwa dane nie uczą niczyjego modelu

Pracujemy na licencjach dla przedsiębiorstw – Claude Enterprise, Gemini Enterprise i ich odpowiednikach – w których dostawca nie wykorzystuje treści klienta do trenowania modeli. Narzędzie, które tego nie gwarantuje, nie dostaje dostępu do Państwa danych.

Pokazy prowadzimy na danych syntetycznych lub publicznie dostępnych

Materiały szkoleniowe, prezentacje i pilotaże powstają na oznaczonych rekordach syntetycznych. Rzeczywiste dane nigdy nie trafiają do materiałów rozsyłanych po organizacji.

08

Doświadczenie

Wdrożone, nie obiecane.

Nazwy klientów zastrzeżone umową. Liczby pochodzą z opisanych wdrożeń i nie są prognozą dla innych organizacji.

09

W produkcji

Social Studio działa na systemie agentowym, który utrzymujemy w produkcji.

Koncepcja kampanii, generowanie materiałów, harmonogram i publikacja Social Studio działają jako jeden system agentowy na n8n, Claude, Gemini i Supabase – zaprojektowany, zbudowany i utrzymywany przez nas, codziennie, nie na pokaz.

Zobacz, co powstaje
10

Częste pytania

Pytania, które padają przed pierwszą rozmową.

Od czego zaczynamy, jeśli nie wiemy, co automatyzować?

Od mapy rzeczywistego rozkładu czasu w jednym dziale. Klasyfikujemy zadania dotykające finansów, danych osobowych i systemów produkcyjnych, a następnie wskazujemy pierwszy obszar wdrożenia. Ten etap kończy się decyzją, nie prezentacją.

Ile kosztuje diagnoza i ile trwa?

Dwa tygodnie w jednym dziale, stała opłata ustalona przed startem. Kwotę podajemy na pierwszej rozmowie, po jednym zdaniu o tym, co pochłania czas. Jeśli diagnoza nie wskaże uzasadnienia dla dalszych kroków, to jest jej wynik, a mapa czasu i klasyfikacja zostają u Państwa.

Czy trzeba wymieniać obecne systemy?

Nie. Pracujemy na systemach, które już Państwo mają, i łączymy je tam, gdzie dziś łączy je człowiek przepisujący dane. Wymianę systemu doradzamy wyłącznie wtedy, gdy to on jest przyczyną problemu, a nie sposób jego użycia.

Czy pierwsza rozmowa do czegoś zobowiązuje?

Nie. Służy temu, żeby zrozumieć, co pochłania czas, i powiedzieć wprost, czy to zadanie dla nas. Jeśli nie jest, powiemy to i wskażemy kogoś właściwego.

Co, jeśli zespół nie używa jeszcze AI?

To najczęstszy punkt wyjścia. Nie zaczynamy od szkolenia z narzędzia, tylko od zadań, które zespół wykonuje dziś. Narzędzie pojawia się dopiero przy zadaniu, które go potrzebuje, a szkolimy na rzeczywistej pracy zespołu, nie na przykładach z prezentacji.

Czy nasze dane posłużą do trenowania modeli?

Nie. Budujemy na umowach korporacyjnych, w których dostawca nie trenuje na treściach klienta, na Państwa licencjach i w Państwa środowisku. Narzędzie, które tego nie zapewnia, nie zbliża się do Państwa danych.

Kto buduje rozwiązanie, Państwa zespół czy nasz?

Wspólnie. Pierwsze działające rozwiązanie powstaje w środowisku produkcyjnym razem z Państwa zespołem, dzięki czemu kompetencja zostaje w organizacji, a nie wychodzi z nami po zakończeniu projektu.

Od jednego działu.

Proszę napisać, co pochłania najwięcej czasu w Państwa organizacji. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.